斯潘8
斯潘4
如果您不想实现一个不同的集群算法,这是一个选项,它允许您指定集群成员而不是集群的数量。
假设需要最少的集群数量,而不超过每个集群成员的最大值(maxno)
集群的最小数目是天花板(totalpoints/maxno)。
将该值设置为pointcluster transformer,检查每个集群中的成员数,如果任何集群超过最大值,将簇数增加一个,并使用新的集群数量重新运行pointcluster。
重复这个循环,直到所有集群都在maxno下。
集线器上的pointcluster自定义转换器需要定义集群的数量。
通常不能同时限制集群的数量和集群的最大大小,因为如果你的分数超过了二者的乘积,你会遇到错误。
也就是说,对于单变量k均值聚类,我们已经在使用r((ckmeans.1d.dp))和python创建“优化集群”方面取得了相当大的成功,定义了最小和最大的集群数量,和/或集群规模和循环的可能性,拒绝那些超出限制的,然后根据附加条件选择优化后的集群。
用二维k均值分类器替换ckmeans.1d.dp应该相当简单。
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