如果你只是对“周围”事物感兴趣，那么“邻居发现者”也是一个了不起的变形金刚。就性能而言，如果您可以在任何一个有大量数据的转换器中创建一个组，您将看到巨大的好处。

如果可能的话你也可以看看空间排序，这允许“同一区域”中的数据具有group by参数（如果您还没有group by参数）。还有拓扑生成器是一个很好的工具，可以计算空间交互，而且速度非常快。

如果我正确地理解了需求，数据库操作也可以是一种替代方法，而且可能比空间方法快得多。

也就是说，一旦提取每一行的最小x和最大x（例如）。_xmin，_xmax），您可以将inlinequeryer与此SQL查询一起使用，以获取每个起点（=u xmin）的并发行数。在本例中，结果“n”表示每个起点的并发行数。

SQL查询

选择a*（从b行中选择count（*），其中a.\u xmin介于b.\u xmin和b.\u xmax之间）从n行中选择a

你好@高石，谢谢……我去看看。同时，这是我最初测试的一个很小的数据集，用来解释我在做什么。在这个例子中，我显示了两条线之间的Y偏移量，但我将它们全部绘制在一起。我只想找出哪一条线在每一条线的起点以下，而不需要，也不感兴趣去分割这些线。谢谢。

我不确定我是否准确地理解了这种情况，但空间相关器可能是一种解决办法。