嗨,如何使用PointClusterer后提取的聚点收集LAT长?
下面是如果你不希望实现不同的聚类算法,它允许您指定集群成员,而不是簇的数量的选项。
随着所需的最少数量的集群不超过每个集群成员的极大值的假设(MaxNo)
集群的最小数量是天花板(TotalPoints / MaxNo)。
该值设定为PointClusterer变压器,检查在每个集群成员的数目,如果任何簇超过MaxNo,由一个增加的簇的数目,以及与簇的新号码重新运行PointClusterer。
直到所有集群MaxNo下重复这个循环。
轮毂上的自定义PointClusterer变压器要求定义的簇的数目。
你一般不能限制集群的数量和集群的最大尺寸,因为如果你的点数超过两个的产品,你会碰到错误。
这就是说,对于单变量k均值聚类,我们已经有合理的成功使用两个R((Ckmeans.1d.dp))和Python创建“最佳聚类”限定了最小和簇的最大数目,和/或簇 size and looping through the possibilities, rejecting those that exceed the constraints, and then selecting the optimised cluster based on additional criteria.
它应该是相当简单与2D k均值分类器,以取代ckmeans.1d.dp。
你下载模板变压器和改变集群的选项号?
谢谢,
达尼洛
我相信,这篇文章能对你有所帮助https://knowledge.亚搏在线safe.com/idea/59941/k-means-point-clustering-using-fme.html
谢谢,
达尼洛