我的用于简化数据,同时保持形状优选算法是Visvalingam。虽然不是当地的FME,有各种各样的网站,显示的实施,包括一些可以改编为PythonCaller Python包结果https://www.jasondavies.com/simplify/结果的https://博斯特.ocks.org /麦克/简化/ p>
http://mapshaper.org/ p>
https://pypi.python.org/pypi/visvalingam p>
https://pypi.python.org/pypi/visvalingamwyatt/ p>
我有一个自定义变压器(可惜不能共享),它使用一种混合的实现,让您选择一个百分比减少,或绝对数量的顶点,而且还可选地允许偏移(一拉道格拉斯)的最大到达顶点的指定数目的之前停止简化如果下一次迭代的去除将导致的偏移大于公差。 p>
在泛化结合斩波器可以做的伎俩,但非常详细的海岸线,你会用许多小的多边形结束了,如果你要保持这种50顶点限制之内。 p>