#python脚本示例（pythoncaller）从输入点过滤出尖峰顶点，并将剩余部分转换为没有尖峰的线。假设每个输入功能都有一个点几何，这些功能都有一个名为“group id”（正整数）的组id属性，最大尖峰角度为g。i通过一个名为“SpikeAngle”（正数）的用户参数，输入特征的顺序按组ID和连接顺序排序。确定一个点是否为Spike Vertex将仅通过角度进行。如果需要考虑Spike长度，修改并添加一些代码。#可以使用geometryfilter.import fme将输出特征分为点和线，FME对象，MathClassFeatureProcessor（对象）：def uu init uuu（self）：self.features，self.coords=[]，[]存储输入特征及其坐标self.groupid=-1 self.spikangle=float（fme_macrovalues['spikangle']）def输入（self，功能）：从输入功能中检索组ID和坐标。gid=int（feature.getattribute（'groupid'））coord=feature.getcoordinate（0）如果功能是组中的第一个功能，为上一组创建和输出行，#清除特征和坐标列表，并更新当前组ID。如果gid！=self.groupid:self.outputline（）self.features，self.coords=[]，[]self.groupid=gid如果存储的功能数量大于1，#确定列表中的最后一个特征（点）是否为尖峰顶点。如果1<len（self.features）：x0，y0=self.coords[-2][0]，self.coords[-2][1]第二个最后一点x1，y1=self.coords[-1][0]，self.coords[-1][1]最后一个点（尖峰顶点的候选点）x2，Y2=坐标[0]，坐标[1]电流点（输入特征）ax，是=（x1-x0）（y1-y0）矢量：倒数第二个->倒数第二个BX，by=（x2-x1）（y2-y1）矢量：Last->Current计算两个矢量形成的绝对角度。#如果角度小于或等于规定的最大尖峰角，#输出最后一个特征（点：x1，y1），并将其从列表中删除。角度=180-abs（数学角度（数学角度2（ax*by-ay*bx，ax*bx+ay*by）））如果角度<=self.spikeAngle:self.pyoutput（self.features[-1]）输出最后一个功能（spike vertex）self.features.pop（）self.coords.pop（）将输入功能及其坐标附加到列表中。self.features.append（feature）self.coords.append（coord）def outputline（self）：创建线条几何图形并将其设置为组的第一个功能，#然后输出特征（没有尖峰的线）。如果1<len（self.features）：self.features[0].setgeometry（fmeobjects.fmeline（self.coords））self.pyoutput（self.features[0]）def close（self）：为最终组创建并输出行。self.outputline（）。

@高桥答案很好，但还有另一种方法。

首先将输入坐标连接成一个字符串（_坐标）。
然后在标记点之后，提取并连接其坐标。两个字符串应该相同，所以你需要做的就是通过一个列表搜索器来运行它们。请确保“将找到的列表元素降级”。

我怀疑对于更大的数据集，这种方法比Takashi的方法更有效，因为我希望listsearcher比空间过滤器更快，空间过滤器可能是资源密集型的（并且通常作为分组的拦截器）。我自己还没有在更大的数据集上测试它，所以可能是错误的。

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