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当用非矩形形状拼接图像时,通常的过程是将外部区域的颜色(通常是黑色或白色)转换为NoData,然后将其转换为0 Alpha值,这将允许重叠图像在拼接期间显示出来。如果你不处理边缘模糊的图像,请参考基本的光栅Mosaicking,设置NoData并添加Alpha波段来删除黑色边框,或光栅Mosaicking场景.这篇文章将描述一种替代的马赛克方法,用于处理具有模糊边缘的图像。
示例工作区:FuzzyMosaic.fmw
如果源图像是使用有损压缩(即。JPEG, JPEG2000, ECW),外部区域通常不是纯黑或纯白,特别是在图像边缘附近。
几乎是黑色的区域不会被NoData替换,这使得马赛克之间的边界变得混乱:
该数据集的另一种方法是使用RasterExpressionEvaluator根据像素的亮度计算Alpha值:
较暗的区域将不是完全透明的,但它们将大部分是透明的,产生的像素颜色将主要取自相邻的图像。
这种技术最适用于扫描后的地图,如本例中的地图,其中所需的图像和空白区域之间有很好的对比度。它在航空或卫星照片上可能不那么成功。
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